La preuve avant l’automatisation

Vos données produit sont incomplètes. Factwell retrouve ce qui manque — avec la preuve.

Factwell prépare les données fournisseurs, retrouve des informations manquantes dans des sources vérifiables, conserve la provenance et détecte les changements qui méritent votre attention.

La source, la provenance et le niveau de confiance restent visibles. Les cas insuffisamment prouvés ou contradictoires restent à valider.

PREPARE

Normaliser, structurer et contrôler les données fournisseurs avant leur utilisation dans vos systèmes.

RESOLVE

Identifier le bon produit, rechercher des sources pertinentes, extraire une valeur et conserver la preuve.

CHANGE

Comparer deux versions et distinguer les changements métier des changements uniquement liés à la source ou à la forme.

PREPARE · Avant vos systèmes

Des données fournisseurs plus propres, structurées et contrôlées.

PREPARE comprend le travail de préparation des fichiers fournisseurs : rapprochement vers un schéma cible, normalisation contrôlée, qualité et gestion explicite des exceptions.

01 · MAPPING

Mapping & structuration

Relier les colonnes et attributs du fournisseur au schéma cible convenu.

Voir dans PREPARE →
02 · NORMALISATION

Normalisation contrôlée

Harmoniser formats, unités et valeurs selon des règles explicites, sans modifier silencieusement la donnée source.

Voir dans PREPARE →
03 · QUALITÉ

Qualité & anomalies

Repérer incohérences, manquants, doublons, collisions et cas nécessitant une revue.

Voir dans PREPARE →
04 · EXCEPTIONS

Exceptions & préparation

Conserver les cas ambigus à part et préparer une sortie exploitable pour la suite du processus.

Voir dans PREPARE →
Fichier fournisseurMappingNormalisation & structurationQA & exceptionsCSV / XLSX
560 mm → 56 cmNormaliser sans perdre la source

La valeur reçue reste identifiable tandis que la valeur cible est harmonisée selon la règle convenue.

Chêne HalifaxStructurer sans surinterpréter

Dans « plateau stratifié chêne Halifax », la matière reste « stratifié » et le décor reste distinct.

P 550 cmSignaler plutôt que corriger

Une valeur atypique est conservée comme source et isolée pour revue au lieu d’être transformée arbitrairement.

Découvrir PREPARE →
RESOLVE · Retrouver sans inventer

Une valeur ne devient utile que si Factwell peut expliquer d’où elle vient.

RESOLVE ne cherche pas seulement une valeur plausible. Il vérifie l’identité du produit, conserve la provenance et laisse en validation ce qui n’est pas suffisamment établi.

01

SOURCE VÉRIFIABLE

La source réellement consultée reste identifiable et traçable.

02

IDENTITÉ PRODUIT

La source doit correspondre au bon produit avant de fournir une preuve exploitable.

03

PROVENANCE & CONFIANCE

La valeur, l’extrait, la source et le niveau de confiance restent traçables.

04

VALIDATION HUMAINE

Les preuves insuffisantes ou contradictoires restent à valider.

EXEMPLE RÉEL · À VALIDER

ProduitMakita DHP484Z
AttributHauteur
Valeur extraite261 mm
Normalisé26,1 cm
Confiance84,20
DécisionÀ valider
Découvrir RESOLVE →
CHANGE · Ce qui mérite votre attention

Comparer deux versions sans transformer chaque différence en alerte.

CHANGE distingue les produits réellement modifiés des différences de source ou de forme, afin de concentrer la revue sur ce qui a une portée métier.

Une revue ciblée des changements.

Lorsque deux versions comparables sont disponibles, Factwell peut qualifier les différences plutôt que demander une relecture globale du catalogue.

Produits ajoutés, supprimés, modifiés ou inchangés
Changements métier distingués des changements de source
Cas ambigus isolés pour revue
Résultat explicable et reproductible
475inchangés
20modifiés
5ajoutés
5supprimés
20changements métier
10changements source uniquement
Scénario contrôlé de 500 SKU utilisé pour valider la logique de comparaison. Ces résultats décrivent ce scénario et ne constituent pas une mesure universelle de performance.
Découvrir CHANGE →
Ce que vous recevez

La donnée finale, mais aussi ce qui permet de la comprendre.

Factwell conserve la distinction entre valeur source, valeur traitée, provenance, exceptions et décision. Le livrable ne se résume pas à un fichier “propre”.

01

Données structurées

CSV ou XLSX préparé selon le schéma cible convenu.

02

Provenance

La source et les éléments utiles à la justification restent identifiables.

03

Exceptions

Les anomalies, ambiguïtés et informations insuffisamment prouvées restent visibles.

04

Changements ciblés

Lorsque CHANGE s’applique, les différences pertinentes sont distinguées du bruit.

Résultats documentés

Des tests concrets, présentés avec leur contexte.

Factwell s’appuie sur des sources publiques réelles et des scénarios contrôlés pour valider ses workflows. Les chiffres ci-dessous décrivent précisément les tests concernés.

8formats fournisseurs testés

Sources publiques réelles sur des formats PDF, Excel, CSV et web.

1 048références benchmarkées

Références utilisées dans le benchmark PREPARE sur huit formats fournisseurs.

949références au critère cible sans revue

Références ayant atteint le critère cible défini pour leur format, sans revue humaine.

Ces résultats décrivent ce benchmark précis. Le niveau d’automatisation dépend du format, de la qualité des données et du niveau de preuve disponible.

Nos règles non négociables

La prudence fait partie du produit.

PAS DE SOURCE = PAS DE FAIT

Sans source vérifiable, Factwell n’affirme pas un fait.

UNE SOURCE ≠ UNE VÉRITÉ

Une source peut contenir une valeur erronée ou incohérente : elle doit être évaluée.

DONNÉE MANQUANTE ≠ ÉCHEC

Une donnée réellement absente peut rester manquante. L’absence n’est pas comblée artificiellement.

Factwell Data intervient avant et autour de vos systèmes.

Le service prépare, recherche et compare la donnée produit. Il n’a pas vocation à remplacer votre ERP, votre PIM ou votre plateforme e-commerce.

Votre environnement reste sous contrôle

Une couche spécialisée, sans bouleverser vos systèmes.

Votre PIM reste la référence

Factwell prépare des données exploitables sans remplacer votre système de référence.

Aucune valeur inventée

Lorsqu’une preuve manque, l’information reste à compléter ou à valider.

Une sortie prête à reprendre

Les livrables sont préparés en CSV/XLSX selon le schéma cible convenu.

La revue reste sous votre contrôle

Les cas ambigus ou contradictoires sont signalés plutôt que tranchés arbitrairement.

Pilote Factwell Data

Démarrer sur un périmètre court, concret et mesurable.

690 € HTPilote
1fournisseur
≤ 500SKU · lot de démarrage
≤ 5 joursouvrés
PREPARE : mapping, normalisation, structuration, contrôle et export inclus.
RESOLVE disponible en extension, sur un périmètre défini et chiffré avant démarrage.
CHANGE disponible en extension lorsque deux versions comparables sont disponibles.
Volumes supérieurs à 500 SKU : tarification dégressive selon le volume et la complexité.
1 cycle de correction inclus.
Voir le périmètre du pilote →
Pour qui

Des équipes qui gèrent beaucoup de données produit, avec peu de temps pour rechercher, nettoyer et comparer.

01 · Distributeurs

Distributeurs multi-marques

Plusieurs fournisseurs, des formats différents, des attributs incomplets et des catalogues qui évoluent.

02 · Catalogue

Responsables catalogue / e-commerce

Des équipes qui préparent les imports mais doivent aussi rechercher et vérifier l’information produit.

03 · Partenaires

Agences & intégrateurs PIM

Une couche de préparation et de résolution en amont, sans remplacer l’intégrateur ni la relation client.

Premier échange

Vous avez un problème concret de données produit ?

Décrivez le fournisseur, le volume, le type de données manquantes ou la fréquence des mises à jour. Aucun fichier n’est nécessaire au premier échange.

Parler du pilote →