949 références sur 1 048 ont atteint le critère cible défini pour leur format.
Soit 90,6 % agrégé sur ce benchmark. Ce chiffre décrit des critères cibles adaptés à chacun des formats testés ; il ne s’agit pas d’un taux de précision universel.
Ce que les tests ont réellement montré.
Les critères et difficultés diffèrent selon le format ; le tableau conserve cette nuance.
| Format / fournisseur | Volume | Résultat observé | Point notable |
|---|---|---|---|
| ZOWN | 54 références | 51/54 sans revue (94,4 %) | 3 exceptions de longueur composite ; 0 fait inventé |
| VIF | 54 références | 51/54 (94,4 %) | Dimensions variables / multi-variantes |
| 2IMAHL | 54 références | 50/54 (92,6 %) | 13 dimensions absentes = NULL ; 4 collisions/doublons à revoir |
| Richard Diffusion | 243 références | 241/243 (99,2 %) | 2 conflits de couche texte ; 0 fait inventé |
| Adequip / Harmony | 495 références | 429/495 avec ≥2 dimensions (86,7 %) | 177 références enrichies ; 191 champs ajoutés, tous sourcés |
| Axantis / Q-Connect | 17 références | 4/17 PASS | Format volontairement difficile / dense |
| Bloom / MityBilt | 55 références | 55/55 PASS | Format testé avec succès selon son critère cible |
| Sublim’Decor | 76 références | 68/76 PASS | Résultat selon le critère cible du format |
1 500 lignes conçues pour tester des cas “dirty”.
Dirty A : 100 % ; Dirty B : 98,2 % ; Dirty C : 100 %. Global : 99,4 % des décisions attendues reproduites, 10/10 anomalies source détectées et 25 doublons SKU présents.
Comment interpréter ces résultats
Ces résultats décrivent des tests internes et ne préjugent pas du résultat d’un fichier client. Le niveau de revue et la performance doivent être mesurés sur le périmètre, le format et le schéma cible propres à chaque mission.
Un test de charge distinct sur 300 000 lignes synthétiques.
Ce test mesure un comportement technique de charge. Il est distinct du benchmark fonctionnel de 1 048 références et du dataset “dirty” de 1 500 lignes.
Parlons de votre prochain fichier fournisseur.
Un premier périmètre fermé permet de tester la méthode sans migration ni intégration lourde.