Solutions · PREPARE

Transformer vos fichiers fournisseurs en données prêtes à utiliser — sans perdre la source.

PREPARE transforme des fichiers hétérogènes en données structurées, traçables et contrôlées, sans effacer la source ni inventer les informations absentes.

01–02 · Mettre la donnée en forme

Normaliser et structurer sans déformer ce que le fournisseur a réellement fourni.

PREPARE met les valeurs dans une forme cohérente pour votre schéma cible et sépare les attributs lorsque le sens de la source le permet.

Normaliser

Harmoniser unités, formats et conventions tout en conservant la valeur reçue séparément de la valeur transformée.

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Structurer

Transformer une description en attributs distincts lorsque la formulation source permet de le faire sans surinterprétation.

Exemple · Normalisation
Valeur source : 560 mm
Valeur normalisée : 56 cm
Schéma cible : largeur_cm
Exemple · Structuration
Source : « plateau stratifié chêne Halifax »
Matière = stratifié
Décor de surface = chêne Halifax
Essence de bois = non renseignée

Dans les deux cas, la source reste identifiable : la transformation améliore l’exploitation de la donnée sans réécrire ce que le fournisseur a déclaré.

03–04 · Contrôler sans surcorriger

Distinguer ce qui manque réellement de ce qui paraît simplement anormal.

PREPARE sépare les absences légitimes, les incohérences vérifiables et les valeurs suspectes afin de concentrer la revue sur les seuls cas qui le nécessitent.

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Contrôle qualité

Repérer manquants, doublons, collisions et ambiguïtés sans considérer automatiquement qu’un champ vide constitue une erreur.

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Détection d’anomalies

Signaler une valeur atypique sans la corriger arbitrairement lorsqu’aucune preuve ne permet d’affirmer la bonne valeur.

Exemple · Donnée réellement absente
Test public 2IMAHL : 54 références
13 dimensions réellement absentes
Résultat : les valeurs restent manquantes
Exemple · Valeur suspecte
Source : H 78 cm · L 56 cm · P 550 cm
Valeur source conservée : 550 cm
Statut : anomalie potentielle · revue requise

Une absence peut être correcte. Une anomalie peut être réelle. PREPARE signale la différence sans inventer le résultat attendu.

05 · Préparer la sortie

Livrer un fichier exploitable sans perdre ce qui permet de le vérifier.

La sortie rassemble les données utiles au schéma cible tout en gardant distincts l’origine, la transformation et les éventuels statuts de contrôle.

Source

La valeur reçue reste identifiable pour permettre de revenir au fichier ou à l’information d’origine.

Valeur traitée

La valeur normalisée ou structurée est séparée de la source et liée à la règle appliquée.

Statut

Les contrôles, exceptions et cas à revoir restent visibles avant toute reprise dans votre système.

Structure de livraison
Valeur source
Valeur normalisée / structurée
Règle appliquée
Statut de contrôle ou de revue

Format de sortie

CSV ou XLSX selon le schéma cible convenu
Mapping réutilisable sur le périmètre traité
Exceptions isolées plutôt que masquées
Principes transversaux

Transformer sans inventer.

Ces trois règles s’appliquent à l’ensemble de PREPARE. Elles évitent de répéter les mêmes garde-fous dans chaque opération.

Règles centrales

PAS DE SOURCE = PAS DE FAIT
UNE SOURCE ≠ UNE VÉRITÉ
DONNÉE MANQUANTE ≠ ÉCHEC

Parlons de votre prochain fichier fournisseur.

Un premier périmètre fermé permet de tester PREPARE sans migration ni intégration lourde.

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