Partir du fichier réel, pas d’une intégration théorique.
Commencer sur un périmètre fermé permet de mesurer le résultat, le niveau de revue nécessaire et le gain opérationnel avant d’élargir.
Le point de départ
Des fichiers qui n’emploient pas les mêmes colonnes, vocabulaires ou unités.
Le travail manuel
Comprendre, mapper, harmoniser, extraire les attributs, détecter doublons et incohérences.
La sortie Factwell
Un fichier aligné sur le schéma cible, plus une liste d’exceptions et la traçabilité.
Trois fournisseurs, trois conventions pour une même famille de données.
Le problème n’est pas seulement le volume : c’est la coexistence de conventions différentes qu’il faut rapprocher vers un schéma commun.
Sortie commune
Exemple illustratif, construit à partir des variations de colonnes, d’unités et de descriptions visées par le service.
Réduire la reprise manuelle dès le premier fournisseur.
Temps de mapping, volume de revue, anomalies, délai de traitement et gain de temps sont suivis afin d’objectiver la valeur avant d’étendre à d’autres fournisseurs.
Résultat recherché
Une convention cible réutilisable, des exceptions identifiées et moins de nettoyage répétitif entre fournisseurs.
Le même cas peut mobiliser plusieurs briques.
Préparer
Harmoniser les fichiers et contrôler les exceptions avant utilisation.
Compléter avec preuve
Rechercher certains manquants seulement lorsque la source peut être reliée au bon produit.
Comparer
Identifier les différences pertinentes lorsqu’une nouvelle version est disponible.
Parlons de votre prochain fichier fournisseur.
Un premier périmètre fermé permet de tester la méthode sans migration ni intégration lourde.