FACTWELL DATA
Supplier Data Operations
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Solutions · PREPARE · Détection d’anomalies

Signaler une incohérence sans réécrire l’histoire.

Factwell Data distingue la présence d’une donnée de sa plausibilité. Une valeur peut être parfaitement sourcée et néanmoins nécessiter une revue.

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P
Cette page fait partie de PREPARE.

PREPARE regroupe les opérations de préparation, structuration, normalisation et contrôle des données fournisseurs. Voir la vue d’ensemble PREPARE →

Ce que la solution fait

Conserver l’anomalie, la qualifier, puis demander une revue lorsque nécessaire.

Le périmètre exact dépend du fichier fournisseur, du schéma cible et des règles validées pour la mission.

Valeurs atypiques

Repérer les dimensions ou formats qui sortent des règles attendues.

Conflits

Isoler les collisions de nom, doublons ou conflits de couches texte lorsque le format le fait apparaître.

Revue

Séparer l’exception du flux principal pour permettre une décision humaine.

Exemple validé

H 78 cm · L 56 cm · P 550 cm

Une valeur peut être parfaitement lisible et pourtant suspecte. Factwell Data ne la corrige pas silencieusement.

Source / contexte
Valeur source = 550 cm
Statut = anomalie potentielle
Action = revue requise

Ce que Factwell Data doit préserver

La source reste intacte
Aucune transformation automatique en 55 cm
La décision finale reste contrôlable

UNE SOURCE ≠ UNE VÉRITÉ : une valeur sourcée peut être aberrante sans autoriser une correction inventée.

Règle de fiabilité

PAS DE SOURCE = PAS DE FAIT. Une information absente de la source autorisée n’est pas inventée pour remplir artificiellement le catalogue.

Source brute conservée
Valeur normalisée distincte
Statut de contrôle et revue quand nécessaire
Validation finale client avant import
Cas concret

Conserver l’anomalie tant qu’elle n’est pas résolue.

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Exemple de règle appliquée

Exemple validé : “H 78 cm · L 56 cm · P 550 cm” reste 550 cm en source et est signalé comme anomalie potentielle. Factwell Data ne le transforme pas en 55 cm sans preuve.

Parlons de votre prochain fichier fournisseur.

Un premier périmètre fermé permet de tester la méthode sans migration ni intégration lourde.

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